為什麼AI會出錯？一個關於「兆瓦」的觀察

來講講 為什麼Ai會出錯。

今天早上看到一則中國大陸的新聞，宣稱他們自主研發的離岸風力發電設備，單機組裝置功率達「17兆瓦」。當下我有點懵，因為在我的認知裡，「一兆」應該是 10^12（萬億），而受限於人類目前的科技水準，離岸風機不可能達到如此驚人的功率。

查了資料才恍然大悟：原來中國大陸在翻譯 MW（百萬瓦，10^6 瓦）時，採用的中文詞就是【兆瓦】。出於好奇，我問了幾個不同的AI：「有哪些中文地區會用『兆瓦』這個詞來代表 10^6 瓦？」

AI的正確性是需要評估

AI的正確性，必須先行評估

得到的回應相當有趣。多數AI都表示「使用中文的地區」會用「兆瓦」，但細節描述卻有微妙差異：

• A版AI說法： 「在實際應用中，特別是在新聞報導、產業界和部分政府文件中，受到中國大陸和國際用語習慣的影響，『兆瓦』一詞也經常被用來指代『百萬瓦 (megawatt)』。這種混用情況有時會造成混淆。儘管官方推薦使用『百萬瓦』或『MW』，但『兆瓦』的用法在台灣社會仍有相當的普遍性。」

• B版AI說法： 「教材、工程文件偏好『百萬瓦』或直接用『MW』。學界/媒體偶見『兆瓦』。」

• C版AI說法： 「無論在中國大陸、臺灣、香港、新加坡或馬來西亞，『兆瓦』（MW）中的『兆』均嚴格對應 10⁶（百萬），這是全球科技領域的強制性規範。僅在金融、口語等非技術場景中，『兆』才可能表示萬億（10¹²），但此類用法絕不延伸至工程與能源領域。」

看到這三個輸出結果，我的反應是：「…………!!!」（無言以對/深感困惑）。

專業知識是評估的關鍵

這個例子清楚說明：評估AI提供的資訊是否正確，往往需要具備相應領域的專業知識背景，才能做出足夠的評斷。

如果使用者直接採信AI輸出的資訊，不做任何查核就進行價值判斷，坦白說 非常危險！ 尤其當操作者本身並非該領域背景時，風險更高。

我的結論依舊

1. AI可以作為個人助理： 前提是你能給出明確的提示詞。

2. AI資訊的正確性取決於多項因素： 原始訓練資料的種類與品質、訓練方式、推理模型設計，甚至是否為付費版本都可能影響結果。

3. 專業知識不可或缺： 使用者必須具備相應領域的知識背景來驗證AI的輸出，否則極易被AI那「一本正經胡說八道」的表現所誤導。